Técnicas de cámara  Fabricantes, Comerciantes, Proveedores

Áreas clave de la ingeniería de cámaras
Diseño óptico:
Sistemas de lentes: Diseño de lentes para controlar las trayectorias de la luz, minimizar las aberraciones (cromáticas, esféricas, etc.) y lograr las distancias focales, aperturas y profundidades de campo deseadas.
Alineación de sensores: Alineación precisa de objetivos, sensores y otros componentes ópticos para obtener imágenes nítidas.
Revestimientos: Aplicación de revestimientos antirreflectantes, resistentes a los arañazos o hidrófobos a las lentes.
Sensores de imagen:
Tipos de sensores: Sensores CCD (dispositivo de carga acoplada) o CMOS (semiconductor complementario de óxido metálico). El CMOS domina los sistemas modernos debido a su menor consumo de energía y a su lectura más rápida.
Diseño de píxeles: Optimización del tamaño del píxel, la densidad (megapíxeles) y la sensibilidad a la luz (eficiencia cuántica) para obtener resolución y rendimiento con poca luz.
Rango dinámico: Equilibrar la capacidad del sensor para captar detalles en zonas claras y oscuras.
Electrónica y procesamiento de señales:
Conversión analógico-digital (ADC): Convierte las señales de luz captadas por los sensores en datos digitales.
Procesador de señal de imagen (ISP): hardware/software que aplica algoritmos para la reducción del ruido, la corrección del color, el enfoque automático y el HDR (alto rango dinámico).
Gestión de la energía: Minimización del uso de energía en dispositivos portátiles (por ejemplo, smartphones, drones).
Sistemas mecánicos:
Mecanismos de obturación: Obturadores mecánicos o electrónicos que controlan el tiempo de exposición.
Estabilización: Sistemas ópticos (OIS) o de cambio de sensor para reducir el desenfoque por movimiento.
Carcasa: Diseño de cuerpos duraderos, ligeros y estancos a la intemperie (por ejemplo, para cámaras de acción o vehículos espaciales).
Software y algoritmos:
Fotografía computacional: Funciones impulsadas por IA como el modo retrato, el modo nocturno o la superresolución (por ejemplo, la imagen computacional de Google Pixel).
Enfoque automático y seguimiento: Enfoque asistido por detección de fase, detección de contraste o LiDAR (por ejemplo, en smartphones).
Firmware: Software de bajo nivel que controla las operaciones de hardware y las interfaces de usuario.
Tecnologías de imagen especializadas:
Cámaras térmicas: Utilización de sensores infrarrojos para detectar firmas de calor.
Imágenes hiperespectrales: Captura de datos a través de espectros electromagnéticos para uso científico/agrícola.
Imágenes 3D: Integración de sensores de profundidad (ToF, LiDAR) para cartografía espacial (como se ha comentado anteriormente).